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                人工智能时代来临,市场亟待爆发

                人工智能时代已经到来

                未来人工智能市场规模

                更多Python未来机遇

                势在必行,我信Python

                多领域首选语言,未来大有可能

                 

                谁适合学"人工智能+Python"

                 
                •  

                  0基础 逻辑思维能力强

                  如果你认为自己的逻辑思维能力很强,
                  想通过学一门技术来获得高薪能力,
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                •  

                  数学/统计学/物理学专业

                  如果你大学学的是数学、大数据收集或分析、
                  统计学、物理学等相关方向,
                  在线棋牌官方版那未来,注定你在这个领域表现不俗。

                •  

                  传统运维转开发

                  如果你之前从事的是运维工作遇到瓶颈想转开发岗位,
                  那Python将帮助你成功转型。

                •  

                  转型做Web全栈开发

                  Python语言在Web全栈开发方向也同样表现不俗,
                  如果你未来职业生涯致力于
                  做Web全栈开发人才,那是个机遇。

                我适合吗?

                职业发展 先人一步

                循序渐进 学透"人工智能+Python"

                python核心编程

                可掌握的核心能力

                • 1、掌握基本的Linux系统操作;
                • 2、掌握Python基础编程语法;
                • 3、建立起编程思维和面向对象思想;

                可解决的现实问题

                • 1、字符串排序,切割,逆置
                • 2、猜数字、飞机大战游戏;

                一阶段主要内容

                • 01 初识python
                • 08 变量与运算符
                • 02 数据结构1
                • 09 数据结构2
                • 03 流程控制
                • 10 函数和模块
                • 04 字符串处理
                • 11 类和对象
                • 05 继承和多态
                • 12 文件操作
                • 06 函数和模块
                • 13 软件、软件与软件工程
                • 07 字符串处理
                • 14 查找与排序

                linux环境下的python编程

                可掌握的核心能力

                • 1、掌握Python高级编程,能进行面向对象设计;
                • 2、了解Linux系统编程原理,认知程序运行的本质,方便后期开发出高质量的程序;
                • 3、掌握网络编程协议,实现网络间点对点通信;
                • 4、掌握关系型数据库MySql开发,熟练编写SQL语句;
                • 5、掌握正则表达式,进行字符串模糊匹配
                • 6、掌握shell脚本编程
                • 7、掌握了web服务器的运行原理

                可解决的现实问题

                • 能够面向对象分析和设计程序,进行网络通信开发,实现基于Linux系统高并发异步web服务器

                二阶段主要内容

                • 01 linux入门
                • 08 python与shell的交互
                • 02 文件、目录与路径
                • 09 系统管理命令与网络管理命令
                • 03 用户、权限与属主
                • 10 软件与开发命令和硬件检测与内核命令
                • 04 Linux网络基础知识
                • 11 python监控CPU内存硬盘网络进程
                • 05 Linux程序安装
                • 12 python网络编程
                • 06 shell编程基础
                • 13 Docker
                • 07 shell脚本编程

                python与数据库开发

                可掌握的核心能力

                • 1、 关系数据库操作和设计
                • 2、 非关系性数据库的操作和设计
                • 3、 缓存服务器的操作和设计

                可解决的现实问题

                • 1、数据库增删改查
                • 2、根据实际问题设计出相应数据库表
                • 3、提供数据响应速度灵活运用缓存

                三阶段主要内容

                • 01 初识数据库及MySQL数据库安装
                • 02 SQL编程
                • 03 python操作mysql数据库
                • 04 python操作mongdb数据库
                • 05 redis
                • 06 python操作redis

                python的WEB编程

                可掌握的核心能力

                • 1、 可根据UI设计,开发web网站的前端页面
                • 2、PC端和移动端页面特效开发
                • 3、前端页面性能优化

                可解决的现实问题

                • 1、开发常见Web网站的前端页面和移动端H5页面
                • 2、 跟后台进行数据通信

                四阶段主要内容

                • 01 html
                • 08 flask
                • 02 css
                • 03 HTML5和CSS3
                • 04 Bootstrap
                • 05 javascript
                • 06 jQuery
                • 07 Django

                python爬虫技术

                可掌握的核心能力

                • 1、 掌握爬虫的工作原理和设计思想
                • 2、掌握反爬虫机制
                • 3、掌握分布式计算应用
                • 4、掌握常见数据分析方法
                • 5、了解常见机器学习算法
                • 6、 掌握机器学习常用框架

                可解决的现实问题

                • 1、定向抓取互联网中指定领域的海量信息
                • 2、数据分析,清洗数据,进行数据分析和挖掘
                • 3、 深度机器学习,定向广告推荐

                五阶段主要内容

                • 01 爬虫的基本概念
                • 07 urllib的介绍与使用
                • 02 爬虫的知识体系
                • 08 request的介绍与使用
                • 03 http协议
                • 09 scrapy框架介绍
                • 04 xpath的使
                • 10 Scrapy CrawlSpider 类
                • 05 Nginx配置和uWSGI部署
                • 11 基于scrapy框架的爬虫
                • 06 正则表达式
                • 12 基于scrapy-redis框架的爬虫

                机器学习与人工智能

                可掌握的核心能力

                • 1、 机器学习
                • 2、自然语言处理
                • 3、图谱计算
                • 4、智能机器人

                可解决的现实问题

                • 1、人脸识别
                • 2、DNA模式匹配
                • 3、 无人驾驶

                六阶段主要内容

                • 01 机器学习与人工智能的基本介绍
                • 08 线性回归
                • 02 numpy
                • 09 逻辑斯蒂回归
                • 03 ndarray方法和属性
                • 10 决策树算法
                • 04 python数据分析库pandas
                • 11 贝叶斯算法
                • 05 DataFrame模块
                • 12 SVM支持向量机
                • 06 python科学计算库scipy介绍
                • 13 神经网络、卷积神经网络与深度学习
                • 07 python绘图工具包matplotlib介绍
                • 14 数据分析与模式识别

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